Standnummer: 12, Niedersachsenhalle
Thema: Arduino, Calliope, Raspberry Pi & Co.
Die senseBox ist ein modularer Bausatz zur Erhebung von Umweltdaten. Dabei werden Kompetenzen in den Bereichen Coding, Making und Citizen Science anwendungsbezogen vermittelt.
Mit der senseBox als modularen Bausatz können verschiedene Umweltphänomene (z.B. Luftfeuchtigkeit, Temperatur, Feinstaub u.v.m.) untersucht werden. Dabei werden Umweltdaten stationär und mobil erhoben sowie auf der openSenseMap als Internetplattform für Open Data visualisiert und ausgewertet. Die senseBox kann vielseitig eingesetzt werden, um Kompetenzen in den Bereichen Coding, Making und Citizen Science anwendungsbezogen zu vermitteln. Neben den verschiedenen Bausätzen werden Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zur senseBox aus den folgenden Projekten auf der Maker Faire demonstriert:
– TinyAIoT für Energie- und ressourceneffiziente künstliche Intelligenz für moderne IoT-Anwendungen (gefödert vom Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV), KI-Leuchttürme), mehr dazu: https://sensebox.de/de/research-tinyaiot
– Essen Auf Rädern als Projekt an vier Essener Schulen zur Untersuchung der Fahrradinfrastruktur (gefördert durch die Deutsche Bundesstiftung Umwelt (DBU)), mehr dazu: https://aufraedern.org/
– atrAI Bikes zur Transformation des Fahrradverkehrs durch die Bereitstellung von Echtzeitdaten und zur Förderung der Zusammenarbeit für fahrradfreundliche Städte (gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)), mehr dazu: https://atrai.bike/de
– QOOOL Sensing zur Entwicklung von Quantensensorik als Erweiterung der senseBox für die Digitale Bildung (gefördert vom BMBF), mehr dazu: https://qoool-sensing.org/de
Mitmachaktion: An unserem Stand möchten wir die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten der senseBox vorstellen und zum Ausprobieren verschiedener Setups mit der senseBox einladen. Wir stellen die blockbasierte Programmierumgebung „Blockly für senseBox“ zum einfachen Einstieg in die Welt der Programmierung vor. Unter Einsatz von Time-Of-Flight Sensoren zur präzisen Distanzmessung und Bilderkennung wird gezeigt, wie KI-basierte IoT-Anwendungen energie- und ressourceneffizient genutzt werden können. Außerdem zeigen wir, wie mit Beschleunigungssensoren und die LED-Matrix eingesetzt werden können (z.B. zur Realisierung des beliebten Videospiels „Pong“).
Kontakt: Dr. Thomas Bartoschek / E-Mail / Telefon +4925198119797